Zastanawiasz się, co zrobić, aby pojawiać się w ChatGPT i innych modelach językowych? Jak znaleźć się w rekomendacjach od AI, jak stać się brandem znanym przez LLM’y, polecanym i cieszącym się autorytetem? Umiejętnie tworzony content może w tym pomóc. W poniższym artykule podpowiadamy, jakie treści tworzyć, by „karmić” wiedzą AI.
Answear Engines znane również jako LLM-y (Large Language Models) są już nie tylko nowinką czy ciekawostką, ale codziennym doradcą, asystentem czy pomocnikiem w pracy, a nawet towarzyszem, rozmówcą czy… terapeutą. We wszystkich modelach językowych rośnie z dnia na dzień ilość zapytań searchowych dotyczących wszystkich dziedzin życia. Chociaż dzisiaj odsetek społeczeństwa korzystający z answear engines na co dzień nie jest duży, marketerzy są zgodni: AI stało się kanałem komunikacji i jego udział w rynku dynamicznie rośnie. Dlatego, jeśli chcemy, aby nasze produkty czy usługi były chatom znane i przez nie polecane – musimy działać!
Jeszcze niedawno content tworzyliśmy dla Google – myśląc o SEO, frazach kluczowych, intencjach użytkowników. Dziś coraz więcej osób zamiast „wyguglować”, po prostu pyta ChatGPT. A to zmienia reguły gry.
Modele językowe takie jak ChatGPT, Claude, Gemini – nie podają linków do stron, ale pełne odpowiedzi na zadane pytania. I jeśli Twój content nie zasilił modelu, to Twój brand nie pojawi się w tych odpowiedziach.
Pamiętajmy, że Google również nie stoi w miejscu – w marcu 2025 oficjalnie wprowadził AI Overviews, czyli odpowiedzi generowane przez sztuczną inteligencję w wynikach wyszukiwania. Za kulisami działa tam Gemini, czyli własny model językowy Google’a. Co to oznacza w praktyce? Nawet jeśli Twój content ma świetne SEO, użytkownik może już nie kliknąć link – bo odpowiedź zobaczy bezpośrednio nad wynikami. To jeszcze jeden powód, by tworzyć treści, które są czytelne nie tylko dla ludzi, ale i dla modeli językowych.
Sprawdź: Jak pisać pod AI Overview w naszym artykule!
AI Overview nie działa jak zamknięty model językowy „odcięty od świata”, bo jest to hybryda klasycznego wyszukiwania i generatywnej AI, zbudowana na:
To oznacza, że:
Prowadzono już pierwsze badania satysfakcji wśród użytkowników obu rozwiązań i na tym etapie żadna z metod (tradycyjna wyszukiwarka kontra AI) nie wysuwa się na prowadzenie. Spośród osób używających AI, połowa woli odpowiedzi wspierane tą technologią, a połowa preferują „stare” wyniki wyszukiwania od Google.
Jasne jest natomiast, że najbardziej rozpowszechnionym narzędziem jest ChatGPT, na drugim miejscu jest Gemini, a DeepSeek, Perplexity i inne rozwiązania mają od kilku do kilkunastu procent rynku.
Wyniki badania wyraźnie wskazują, że stosowane dotychczas strategie SEO powinny być modyfikowane i orientować się na działania wspomagające widoczność treści w modelach LLM.
AEO, czyli Answear Engine Optimisation, koncentruje się na tym, aby Twoje treści były bezpośrednio cytowane i używane jako odpowiedzi przez systemy AI, zarówno Wyniki AI Overview jak i modele językowe. AEO to praktyka optymalizacji treści pod kątem bezpośredniego pobierania i wykorzystywania przez systemy odpowiedzi oparte na AI. Dlaczego to ważne? AEO pomaga Twojej marce pozostać widoczną i konkurencyjną w zmieniającym się digitalowym krajobrazie, gdzie bezpośrednie odpowiedzi stają się coraz bardziej powszechne.
LLM nie działają jak Google – nie indeksują stron „na bieżąco”. Modele uczą się z danych historycznych – publicznie dostępnych źródeł (np. Wikipedia, fora, artykuły), ale nie z zamkniętych systemów (np. Facebook). Content z serwisów typu Medium, fora, artykuły eksperckie, FAQ – ma większe szanse „zasilić” model. Co ważne, chcąc pokazać się w modelach, wcale nie musisz skupiać się na własnych kanałach. Uznani wydawcy i user generated content mają największą szansę na zasilanie modeli informacjami.
Twórz content, który:
Zidentyfikuj konkretne pytania, które zadaje Twoja grupa docelowa, i upewnij się, że Twoje treści bezpośrednio na nie odpowiadają. Używaj języka konwersacyjnego. Staraj się opracować swoje treści w sposób, który imituje naturalny język i sposób, w jaki użytkownicy mogą formułować pytania i prowadzić „rozmowę” z modelem.
Jakie powinny być treści przyjazne AI?
Twój blog firmowy to nie wszystko. LLM częściej „czytają”:
Zadbaj o dystrybucję – nie chowaj wiedzy tylko u siebie. Gościnne publikacje, cytowania, obecność w otwartych źródłach – to dziś klucz do „bycia przeczytanym przez AI”. Jeśli w różnych źródłach pewne cechy będą zawsze towarzyszyły Twojej marce, to AI nauczy się tej „zbitki semantycznej”.
Jeśli pisanie pod frazy kluczowe traci na aktualności, czy to oznacza, że „SEO id dead?” SEO się nie kończy – ale się zmienia. Modele LLM uczą się nie tylko z fraz, ale z kontekstu. O te same rzeczy można pytać inaczej, ale podane zostanie najbardziej adekwatna do intencji uzytkownika informacja.
Nie chodzi o to, by „oszukać AI”, ale by stać się źródłem, z którego AI chce korzystać.
Zbuduj content wokół:
Prawdopodobnie kolejne wersje modeli LLM będą miały lepszy dostęp do internetu w czasie rzeczywistym. Już teraz Bing i Google SGE to testy hybrydowych modeli z aktualizacjami online.
Jak przyszłościowo pisać dla AI?
Szybko pojawiła się możliwość badania tego, ile ruchu pozyskujemy z AI Overviews. Z pomocą przychodzi tutaj Ahrefs i Google Search Console. Po odpowiedniej konfiguracji Pozwala na to również Google Analytics 4.
Jeśli zaś chodzi o widoczność w modelach językowych wypracowano sformułowanie share of voice. Co mierzenia tzw. share of voice w modelach językowych cały czas powstają nowe narzędzia, jak np. Chatbeat czy Otterly.ai.
